Datasembly raccoglie 16 milioni di dollari per donare il mattone

Lo shopping online spesso sembra una strada a senso unico dal punto di vista del mondo fisico della vendita al dettaglio: l'e-commerce offre una scelta più ampia, è sempre aperto e sembra esserci un canale infinito di dati che i rivenditori online possono utilizzare per rendere le loro offerte migliori e più personalizzate per ciascun consumatore che naviga. Ma poiché l’inflazione dilagante provoca il caos su qualsiasi tipo di stabilità dei prezzi per i consumatori, la partita non è nemmeno finita.

Datasembly, una startup con sede nella periferia di Washington, in Virginia, che fornisce ai rivenditori e alle aziende di beni di largo consumo analisi basate su big data sui prezzi dei prodotti e sulle promozioni dei prodotti, nonché approfondimenti sull'assortimento, ha raccolto finanziamenti per 16 milioni di dollari.

Il round è di serie B ed è guidato da Noro-Moseley Partners, una società di venture capital di Atlanta che si concentra sul sostegno alle startup tecnologiche nel sud-est degli Stati Uniti, con la partecipazione di Grotech Ventures, Topmark Partners e Staley Capital. La valutazione non è stata resa pubblica, ma viene fornita con un altro interessante contesto socioeconomico.

Questa serie B arriva quasi tre anni dopo che Datasembly ha raccolto una serie A da 10,3 milioni di dollari guidata da Craft Ventures, un round chiuso in preda al COVID-19, quando molti si chiedevano come e se i negozi fisici sarebbero usciti vivi dalla pandemia.

I negozi fisici, come si è scoperto, non sono morti, e molti di quelli che sono rimasti in piedi sono sicuramente diventati più esperti a livello digitale per migliorare il modo in cui possono competere nel più ampio panorama della vendita al dettaglio.

È qui che entra in gioco Datasembly. Opportunamente, o ironicamente, per un'azienda che mira ad aiutare coloro che vendono beni in contesti fisici a competere meglio con il mondo online, il suo potere deriva dal fatto che oggi sono disponibili online così tante informazioni: il suo motore di analisi dei big data ingerisce più di 12 miliardi di prezzi in circa 150.000 vetrine online e offline su base settimanale, per un totale di circa 1,2 trilioni di "osservazioni totali in raccolta".

"Le informazioni critiche che utilizziamo si trovano sul web", ha affermato in un'intervista il CEO e cofondatore Ben Reich. "Raccogliamo su larga scala dal web pubblico, concentrandoci sul prezzo, sulla promozione e sull'assortimento."

Ha notato che rivenditori e marchi si sono sempre concentrati sulla raccolta di questo tipo di informazioni, ma in passato avrebbero potuto essere team di individui a monitorare altri negozi fisici, aggiungendo infine una piccola selezione di negozi online al mix.

Ciò è cambiato non solo perché oggi si effettuano molti più acquisti online, ha affermato.

"Il periodo inflazionistico in cui ci troviamo, combinato con gli effetti economici della pandemia e i continui problemi della catena di approvvigionamento, hanno causato una volatilità senza precedenti", ha affermato. "Di conseguenza, il livello di precisione nel portare un prodotto sul mercato è esploso." Una volta esistevano zone di prezzo nazionali, ha detto. "Ma questi si sono ridotti sempre di più. I singoli negozi ora possono avere le proprie zone di prezzo."

E a livello di prodotto, ha aggiunto, tutto ora cambia "con più velocità e granularità che mai. Quindi i marchi e i negozi devono essere più reattivi. Sono affamati di maggiori informazioni e trasparenza".

Mentre alcuni dei più grandi rivenditori online del mondo, come Amazon, potrebbero avere tutti i dati e la forza scientifica di cui hanno bisogno per svolgere questo tipo di lavoro internamente, si pensa che molti degli aspiranti clienti di Datasembly potrebbero non farlo. (Reich non ha voluto commentare se Amazon fosse un cliente della startup.)

E oggi Datasembly ha già un business considerevole. Funziona con centinaia di partner (nella sua definizione), tra cui circa 230 rivenditori come Target, Walgreens e Starbucks, e marchi e organizzazioni come General Mills, Purina di Nestlé e la Food and Drug Administration statunitense.

I rivenditori potrebbero essere la categoria più ovvia, ma le altre sono altrettanto affamate di questo tipo di dati. La FDA tiene traccia e pubblica indici e ricerche sui prezzi, oltre ad altri lavori in cui i prezzi rappresentano un'informazione critica; e per quanto riguarda i marchi, hanno dovuto a lungo fare i conti con una grande disconnessione quando si tratta di relazioni dirette con i loro consumatori. L'ascesa dei social media ha decisamente cambiato per loro il gioco del marketing, e aziende come Datasembly aprono le porte alla comprensione di cosa piace e cosa non piace ai clienti (e non comprano, o comprano) ancora di più.