Perché entra

Gli acquirenti online di tutto il mondo sono diventati sempre più esperti nella ricerca di informazioni pertinenti su prodotti e servizi. Cosa succede quando inseriscono la query di ricerca sul tuo sito web? Ricevono informazioni pertinenti in base alla loro ricerca o vedono informazioni generiche? L'acquirente di oggi si aspetta di vedere risultati che gli parlino, motivo per cui mostrare loro che il tuo marchio comprende le loro esigenze è così importante e li indirizzerà sulla strada giusta. Inserisci l'età della personalizzazione della ricerca.

Il rapporto di AMcKinsey ha evidenziato che la maggioranza dei clienti (71%) ora si aspetta che le aziende offrano interazioni personalizzate. Quando i brand non mantengono i risultati, il 76% ha riferito di essere frustrato nei confronti dell’azienda. Questa non è l'emozione che speriamo di promuovere e non è di buon auspicio per la redditività: infatti, un recente studio di Coveo ha rilevato che i visitatori rimbalzano a causa della scarsa esperienza. La maggior parte dei consumatori (68%) non effettuerà un acquisto se non riesce a trovare i prodotti che sta cercando, mentre il 51% abbandonerà il sito di un marchio a causa della scarsa navigazione del sito web. Un numero limitato di recensioni di prodotto, o nessuna, porterà il 36% dei visitatori ad abbandonare il negozio online, mentre il 32% degli intervistati ha affermato lo stesso per una scarsa esperienza di acquisto da dispositivo mobile.

I vantaggi derivanti dall'offerta di un percorso di shopping personalizzato valgono la pena. L'offerta di ricerche personalizzate garantisce una percezione positiva del marchio, coinvolgimento e fidelizzazione dei clienti. E genera entrate. La ricerca McKinsey ha rilevato che le aziende che eccellono nella personalizzazione generano il 40% in più di entrate da tali attività rispetto alle aziende a crescita più lenta. Ascoltando tutto questo potresti chiederti come personalizzare l'esperienza del cliente senza un tesoro di dati. Fornire ricerche personalizzate per i tuoi clienti non deve necessariamente coinvolgere enormi volumi di dati o addirittura informazioni precedenti sui clienti.

Personalizzazione basata sulla cronologia e personalizzazione in sessione

Sebbene il percorso più semplice possa comportare l'accesso a quantità illimitate di dati provenienti da sessioni di acquisto ripetute e un database crescente di informazioni sugli utenti, questo approccio basato sulla cronologia non è sempre realizzabile. A meno che tu non disponga di un database con informazioni dettagliate relative all'account di un cliente, alla cronologia delle ricerche, alle precedenti interazioni con elenchi di prodotti e annunci, attività su altri siti Web, social media, ecc., potresti chiederti: qual è l'approccio migliore per fornire risultati di ricerca personalizzati con dati limitati o assenti?

Fortunatamente, esistono numerosi modi per personalizzare i risultati raccogliendo informazioni pertinenti durante la visita di un cliente al tuo sito Web, senza alcun dato precedente associato a quel visitatore. La personalizzazione in sessione cerca di determinare l'intento dell'utente con un algoritmo di personalizzazione intelligente che cattura ogni azione eseguita da un cliente sul sito per fornire risultati pertinenti. Il comportamento mostrato dagli acquirenti mentre passano da un prodotto a quello successivo può indicare un bisogno. Sfruttare al massimo tali informazioni consente ai brand di determinare l'intento del cliente e quindi offrire loro il risultato di ricerca più pertinente.

I brand possono anche cercare modi per fornire assistenza contestuale in-app e presentare documentazione e altri contenuti multimediali in base al contesto specifico dell'utente, ovvero la pagina corrente che sta visualizzando e ciò che ha già guardato fino a quel momento. Oltre alla ricerca iniziale del cliente, i marchi possono anche cercare opportunità per migliorare l'esperienza all'interno del prodotto. Ciò potrebbe manifestarsi sotto forma di aiuto dinamico basato sull'esperienza. Questo ulteriore livello di personalizzazione contribuisce a una forte esperienza del cliente e quindi a un maggiore utilizzo e adozione del prodotto, soprattutto se l'interfaccia utente di ricerca del marchio può essere integrata in diverse applicazioni per far emergere contenuti di impatto in modo contestuale.

Alcune tattiche tecniche per determinare le intenzioni dei clienti online:

In che modo l'intelligenza artificiale può supportare la personalizzazione durante la sessione

Man mano che emergono nuovi progressi nel campo dell'intelligenza artificiale (AI), i marchi ottengono continuamente nuovi modi per massimizzare la personalizzazione durante la sessione. Ad esempio, le applicazioni di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT di OpenAI, hanno recentemente ricevuto molto interesse e entusiasmo – ed esiste già un caso d'uso per i rivenditori con risposte a domande di base negli scenari di servizio clienti; tuttavia esistono modi più ampi in cui l’intelligenza artificiale può supportare anche la personalizzazione durante la sessione.